Transportador neumático tándem suflanta
Agrotécnica Los Antonios lleva muchos años contribuyendo al desarrollo de Tauste y de toda la comarca, no sólo a través del empleo fijo que proporcionamos, sino también a través del apoyo que ofrecemos al crecimiento de otros talleres y empresas para las que fabricamos piezas y componentes para su uso en sus propios productos.
Nuestra contribución también es a través del tipo de maquinaria que fabricamos, que se destina al sector agrícola en peligro de extinción, para el que la contribución más importante que se puede hacer es la reducción de costes.
Vacío de granos, apesta y sopla
El conjunto de datos KFuji RGB-DS está compuesto por 967 imágenes multimodales de manzanas Fuji en árboles capturadas con Microsoft Kinect v2 (Microsoft, Redmond, WA, EE.UU.). Cada imagen contiene información de 3 modalidades diferentes: color (RGB), profundidad (D) e intensidad IR corregida (S). Las ubicaciones de las frutas se anotaron manualmente, etiquetando un total de 12.839 manzanas en todo el conjunto de datos.
[1] Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019. Aprendizaje profundo multimodal para la detección de frutas mediante cámaras RGB-D y sus capacidades radiométricas. Informática y electrónica en la agricultura, 162, 689-698. DOI: 10.1016/j.compag.2019.05.016 [2] Gené-Mola J, Vilaplana V, Rosell-Polo JR, Morros JR, Ruiz-Hidalgo J, Gregorio E. 2019. Base de datos KFuji RGB-DS: Imágenes multimodales de manzanas Fuji para la detección de frutas con datos de color, profundidad e IR corregidos por rango. Datos en resumen, 25 (2019), 104289. DOI: 10.1016/j.dib.2019.104289Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Empresa i Coneixement de la Generalitat de Catalunya, el Ministerio de Economía y Competitividad de España y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con las subvenciones 2017 SGR 646, AGL2013-48297-C2-2-R y MALEGRA, TEC2016-75976-R. Se agradece al Ministerio de Educación español las becas predoctorales del Sr. J. Gené (FPU15/03355). También queremos agradecer a Nufri y Vicens Maquinaria Agrícola S.A. su apoyo durante la adquisición de datos.
John Deere 5430i – 24 m – GPS – 1635 h – año 2013
Este trabajo busca identificar los eventos de sequía en el espacio-tiempo ocurridos durante el último siglo en la Pampa Húmeda (Argentina). Mediante el índice de sequía se analizan propiedades estadísticas como la persistencia, los extremos y las tendencias. Dado que el maíz es sensible a la sequía, este estudio también intenta mostrar las potenciales consecuencias de la sequía sobre la productividad de este importante cultivo de la región. Para ello, se elabora y evalúa un modelo de interacción entre las sequías y los impactos en la productividad.
Este trabajo busca identificar los eventos de sequía en el espacio-tiempo ocurridos durante el último siglo en la Pampa Húmeda (Argentina). Mediante el índice de sequía se analizan propiedades estadísticas como la persistencia, los extremos y las tendencias. Dado que el maíz es sensible a la sequía, este estudio también intenta mostrar las potenciales consecuencias de la sequía sobre la productividad de este importante cultivo de la región. Para ello, se elabora y evalúa un modelo de interacción entre las sequías y los impactos sobre la productividad.
Desde el punto de vista geográfico interesan las sequías por sus impactos, y las áreas de influencia pueden elegirse de acuerdo a criterios físicos (climáticos) y/o económicos. Desde un punto de vista agronómico se observa sequía cuando el nivel de almacenaje del agua en el suelo ha bajado lo suficiente como para afectar el desarrollo o mantenimiento de una planta. En algunos casos, esta falta de agua es tan importante en períodos críticos de un cultivo (Doorenbos y Pruitt, 1976), que genera una disminución de los rindes en el momento de la cosecha o baja de productividad.
Vicens Linyola day
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