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La orientación es importante, pero es sólo una parte de la ecuación. Gracias a nuestras exitosas tecnologías de posicionamiento, somos capaces de ofrecer las soluciones más eficaces para cada paso del ciclo de cultivo.Explore nuestra amplia gama de soluciones relevantes, tanto si necesita control para la profundidad de labranza, la formación del terreno, la siembra de amplias hectáreas y la plantación de cultivos en hileras, el esparcimiento y la pulverización, la altura de la pluma, la detección de cultivos, la supervisión del rendimiento o incluso el pesaje.Disfrute de una interfaz potente y fácil de usar con el software operativo Topcon Horizon que permite pagar sólo por las soluciones utilizadas. Somos líderes en tecnología universal o compatible con ISOBUS, por lo que puede utilizar nuestros controladores y sensores con una amplia gama de dispositivos de terceros para aprovechar lo que ya tiene.Preparación del sueloAprender másSiembraAprender másCuidado del cultivoAprender másCosechaAprender más

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La información sobre la distribución de los cultivos es útil para las evaluaciones agroambientales, pero es principalmente importante para los gestores de la seguridad alimentaria y la política agrícola. La rapidez con la que se dispone de esta información, especialmente en grandes áreas, es importante para los responsables de la toma de decisiones. Se han propuesto metodologías para el estudio de los cultivos. La mayoría de ellas requieren un estudio de campo para obtener los datos de la verdad sobre el terreno y se genera un único mapa de cultivos para toda la temporada al final del ciclo de cultivo y para el siguiente ciclo de cultivo es necesario un nuevo estudio de campo. Aquí presentamos modelos para reconocer el maíz (Zea mays L.), las judías (Phaseolus vulgaris L.) y la alfalfa (Medicago sativa L.) antes de que finalice el ciclo de cultivo sin necesidad de realizar un estudio de campo del año en curso para obtener datos de verdad sobre el terreno. Los modelos se entrenaron con una encuesta de campo exhaustiva a nivel de parcela en un ciclo de cultivo anterior. Las encuestas de campo comienzan desde días antes de la emergencia de los cultivos hasta la madurez. Los algoritmos utilizados para la clasificación fueron la máquina de vectores de apoyo (SVM) y el árbol de bolsas (BT), y se utilizó la información espectral captada en las bandas de las regiones visible, de borde rojo, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta de las imágenes de Sentinel 2. Los modelos se validaron dentro del siguiente ciclo de cultivo cada quince días antes de la mitad de la temporada. Las precisiones globales oscilan entre el 71,9% (38 días después del inicio del ciclo) y el 87,5% (81 días después del inicio del ciclo) y un coeficiente kappa que oscila entre 0,53 al inicio y 0,74 a mitad de temporada.

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This is the calendar of events and fairs in which Virkar will participate. - March 16th, 17th and 18th - Sant Josep Agricultural Fair in Mollerusa (Lérida) - May 1st, 2nd and 3rd - Lerma Fair.    59th National Agricultural Machinery Fair

Next week, from 20 to 24 February we will be at the new 40th edition of the International Fair of Agricultural Machinery, FIMA 2018, to be held at the Feria de Zaragoza.  In this edition we will be present with the Virkar Ocean planter, and we will present the

Demonstration of the Virkar Dynamic Last October 23 we held in Campos de la Hoya, Huesca, a demonstration of the new model of the Virkar seeder. The event, organized together with the distributor of the area Talleres Playán, was attended by about thirty farmers from the area.

Images of the Virkar demonstration in Toulouse, France On October 18, we made a demonstration and presentation of the Virkar machine in France, organized by Agro D'Oc of the Union des Ceta d'Oc, in Toulouse.    The event was attended by about thirty of