Farm equipment for sale
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Equipamiento agrícola
Ingeniero Agrícola por la Facultad de Agronomía de la Universidad Autónoma de Nuevo León, 1990; Maestría en Ciencias de la Mecánica Agroindustrial por el Departamento de Maquinaria Agrícola de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro, 2004; Doctorado en Filosofía (Desarrollo de Tecnología Avanzada) en la Ciencia Agrícola por la División de Recursos Planta de la Universidad de Kyushu, Japón, 2009.
La fábrica de plantas es una instalación que ayuda a la producción constante de hortalizas de alta calidad durante todo el año mediante el control artificial del entorno de cultivo (por ejemplo, la luz, la temperatura, la humedad, la concentración de dióxido de carbono y la solución de cultivo), lo que permite a los cultivadores planificar la producción. Mediante el control del entorno interno, las fábricas de plantas pueden producir hortalizas entre dos y cuatro veces más rápido que con el típico cultivo al aire libre. Además, como se utilizan múltiples estantes de cultivo (un sistema de estantes múltiples), se facilita la producción masiva de verduras en un espacio reducido.
Entre algunos de los nuevos descubrimientos sobre sistemas de medición inteligentes, Chen et al. (2016) desarrollaron un sistema de medición automatizado para medir y registrar el peso de las plantas durante su crecimiento en la fábrica de plantas. Descubrieron que los pesos de las plantas medidos por el dispositivo de medición de peso están altamente correlacionados con los pesos estimados por el sistema de imágenes de estereovisión. Moriyuki y Fukuda (2016) idearon un novedoso sistema de diagnóstico de alto rendimiento utilizando la medición de la fluorescencia de la clorofila formando una imagen de 7200 plántulas adquirida por una cámara CCD y una máquina de transferencia automática. Utilizaron el aprendizaje automático para extraer índices biológicos y predecir el crecimiento de las plantas. Anteriormente, Hashimoto et al. (2001) aplicaron un sistema de control inteligente consistente en un sistema de decisión basado en redes neuronales y algoritmos genéticos para optimizar el crecimiento de plantas de tomate hidropónicas durante la etapa de plántulas. Hwang et al. (2014) también propusieron un sistema de control automático de fábrica de plantas para recoger información de imágenes del cultivo (iluminancia, temperatura, humedad, CE, pH y CO2) y proporcionaron un control del entorno del cultivo y un servicio adecuado para la etapa de crecimiento del cultivo (forma, tamaño, color y longitud del cultivo).
Venta de tractores
El Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA) es un Organismo Público de Investigación (OPI) de la Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación del Ministerio de Economía y Competitividad. Es el único organismo público de investigación de la Administración General del Estado dedicado exclusivamente a la investigación agroalimentaria y forestal. La misión del INIA, en coordinación con las instituciones equivalentes de las Comunidades Autónomas, es contribuir al progreso continuo y sostenible mediante el desarrollo
Agriaffaires tractors
The application of new technologies in the field of recording and transmitting data from sensors, and more specifically technology based on wireless systems and web processing, allows increasingly accurate monitoring of agricultural production.
These new tools guarantee improvements in fundamental aspects: the reduction of phytosanitary treatments and the optimization of water resources, the improvement of production quality and the reduction of the environmental impact of the agri-food sector.
The main topics discussed were the enabler of precision agriculture: from the dairy farming to the agricultural inspections, from the material handling to the harvesting, robot technology has shown to be of great effect. Drone technology is poised to play a crucial role in the future of agriculture. Moreover, it is expected to see driverless tractors and fruit-picking robots become relatively commonplace on larger farms. The track focused on the real end-user needs, providing case histories and technology trends discussion.