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ResumenLos conjuntos de modelos múltiples (MME) se utilizan para mejorar el rendimiento de las simulaciones de los MCG. Este estudio evalúa el rendimiento de los MMEs de precipitación, temperatura máxima y temperatura mínima sobre una cuenca fluvial tropical en la India desarrollados por varias técnicas como la media aritmética, la Regresión Lineal Múltiple (MLR), la Máquina de Vectores de Apoyo (SVM), el Regressor de Árbol Extra (ETR), el Bosque Aleatorio (RF) y la memoria a corto plazo (LSTM). Para ello se utilizan los 21 modelos de circulación general (MCG) del conjunto de datos Earth Exchange Global Daily Downscaled Projections (NEX-GDDP) de la Administración Nacional de Aeronáutica y del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados, Fase 6 (CMIP6). Los resultados del estudio revelan que la aplicación de un modelo LSTM para el ensamblaje funciona significativamente mejor que los modelos en el caso de la precipitación, con un valor de coeficiente de determinación (R2) de 0,9. En el caso de la temperatura, todos los métodos de aprendizaje automático (ML) mostraron un rendimiento igualmente bueno, con RF y LSTM funcionando consistentemente bien en todos los casos de temperatura con un valor R2 que va de 0,82 a 0,93. Por lo tanto, basándose en este estudio, los métodos RF y LSTM se recomiendan para la creación de MME en la cuenca. En general, todos los enfoques ML se comportaron mejor que el enfoque de conjunto medio.
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Debido a nuestra experiencia en el sector de los grupos electrógenos, hemos formado un gran equipo de profesionales y ya tenemos una larga experiencia en nuestro trabajo. Debido a nuestra escalabilidad en el sector, somos capaces de adaptarnos a todas las necesidades de nuestros clientes y darles las soluciones que requieren. Debido a nuestra constante evolución ya que estamos en un mercado muy competitivo y no podemos quedarnos atrás en tecnología. Siempre intentamos incorporar las últimas innovaciones a nuestros equipos. Para nuestro stock de segunda mano, los generadores que pasan todas nuestras revisiones, los dejamos como si fueran nuevos y con su correspondiente garantía. Por nuestro stock de consumibles, ya que disponemos de cualquier recambio para solucionar cualquier problema con la mayor rapidez posible. Por el compromiso con nuestros clientes, ya que es una motivación constante que nuestros clientes confíen en nosotros. Por ello, nuestro cliente no tiene que preocuparse de la puesta en marcha del grupo electrógeno, nosotros lo suministramos, lo instalamos y hacemos la puesta en marcha.
En primer lugar, dependerá del punto de entrega. Pero normalmente todos los pedidos se entregan entre 48 y 72 horas. Contamos con nuestro propio departamento de logística, para garantizar el correcto seguimiento del pedido a nuestros clientes.
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Esta máquina de fundición por gravedad modelo GCM-900 es fabricada por Allcast. Esta máquina de referencia #4540 Gravity Casting Machine se encuentra actualmente en nuestro almacén de Beta Die Casting Equipment y está lista para su inspección y envío.
La fundición por gravedad y la fundición en molde permanente son un método para crear nuevos artículos de metal mediante el vertido de metal fundido en un molde de metal hecho de acero o hierro fundido. Dado que el molde metálico puede reutilizarse, se denomina molde permanente. Este proceso se realiza mediante el uso de máquinas de fundición por gravedad usadas y máquinas de fundición en molde permanente usadas. Estas máquinas se pueden encontrar en nuestra página web o en nuestro almacén.